| 디지털 영상 처리 |
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⭐️⭐️ 💀💀💀 |
추후 작성 |
| 컴퓨터 비전 |
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⭐️⭐️ 💀💀 |
추후 작성 |
| 기계학습 |
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⭐️⭐️ 💀💀 |
추후 작성 |
| 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 |
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⭐️⭐️⭐️ 💀 |
추후 작성 |
| Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 |
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⭐️⭐️ 💀💀 |
밑바닥 부터 시작하는 딥러닝보다 비교적 쉬운 난이도 모델을 직접 구현하면서 익히기 때문에 기초 서적 및 세미나용으로 괜찮음 |
| DEEP LEARNING |
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⭐️⭐️⭐️ 💀💀💀 |
추후 작성 |
| 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 |
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⭐️⭐️⭐️💀💀 |
기초 개념부터 프레임워크 전반에 대해 창시자가 직접 다룸. 번역자 운영하는 깃 리포가 현재 버전에 맞게 업데이트가 되어서 tf2.0에 케라스가 흡수된 지금도 괜찮은 서적 |
| 케라스 창시자의 딥러닝 with R |
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?? |
추후 작성 |
| 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 |
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?? |
추후 작성 |
| 우아한 사이파이 |
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?? |
추후 작성 |
| 핸즈온 머신러닝 |
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?? |
추후 작성 |
| 인공지능을 위한 수학 |
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⭐️⭐️ 💀 |
개념 빠르게 훑기 좋음. |
| 가볍게 시작하는 통계 학습 |
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?? |
추후 작성 |
| 마스터 알고리즘 |
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?? |
추후 작성 |
| 스파크 완벽 가이드 |
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?? |
추후 작성 |
| 따라하며 배우는 데이터 과학 |
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?? |
추후 작성 |
| 알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 |
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?? |
추후 작성 |
| 프로그래머를 위한 선형대수 |
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⭐️ 💀💀 |
최소한의 선형대수적 지식은 필요. 입문서로는 비추. |
| 패턴 인식과 머신 러닝 |
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?? |
추후 작성 |
| 데이터 과학을 위한 통계 |
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?? |
추후 작성 |
| 통계가 빨라지는 수학력 |
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?? |
추후 작성 |
| 피처 엔지니어링, 제대로 시작하기 |
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추후 작성 |
| Introduction to Smooth Manifolds |
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?? |
추후 작성 |