Seaborn with Matplotlib (1)

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[Book] UX/UI의 10가지 심리학 법칙

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uiux

원서 구매를 고민 하던 중 팔로우 중이던 페이스북 책만페이지에서 번역 소식을 접하고 예약구매를 한 책이다. 토이 프로젝트를 진행하면서 가장 소홀했던 UX/UI 구성을 여유가 있을 때 보안 할 방법을 찾다가 디자인 공부를 하던 동생과 현직에 계신 디자이너에게 추천을 받아 큰 기대를 가지고 책을 받았다.

책의 첫인상은 얇았다. 언뜻 생각해도 이 두께에 그 방대한 양의 내용을 담는건 무리가 아닐까하는 우려로 책의 첫장을 넘기자 우려는 기대로 바뀌었다. 두께는 얇았지만 밀도가 높은 책이었다. 12장으로 이루어진 책은 각 장에서 이야기를 빙빙 돌리지 않고 핵심을 간결한 어조로 이야기했다. 동시에 직관을 제시해 주었다.

제이콥의 법칙, 피츠의 법칙, 힉의 법칙, 피크엔드의 법칙, 포스텔의 법칙 등 10가지 UX/UI 구성에 핵심이 될 심리 법칙을 소개하며 서비스에 적용된 좋은 사례와 그렇지 못한 경우를 소개한다.

포스텔의 법칙을 간단히 정리하면 자신이 행하는 일은 엄격하게, 남의 것을 받아들일 때는 너그럽게 한 문장으로 정리된다. 이 문장을 맞닥뜨리면 머릿속에 무수한 물음표가 생길 수도 있다. 하지만 이 법칙은 우리가 매일 경험하고 있고, 이 글을 있는 지금도 경험 중이다. 이 법칙은 우리가 인지하지 못하는 것으로 완성 된다고 생각할 수도 있다. HTML이 대표적인 사례이다. 태그가 닫히지 않았거나 헤드가 불완전해도 우리가 서비스를 이용하는데는 큰 문제가 없다.

책을 읽다보면 각 법칙들이 독립적으로 적용되지 않는 다는 사실을 깨달을 수 있다. 당연하다고 생각되는 이야기를 할 때도 있는데, 그 당연한걸 언어로 정리하고 서비스에 적용하는 것은 전혀 별개의 이야기이다. 그래서 각 장의 내용이 당연한 듯하고 앞의 내용과 겹치는 듯 하는게 있어보이지만 내 서비스에 적용하려고 고민하는 순간 다른 난도의 이야기가 되어버렸다.

이 책은 정답을 제시하진 않는다. 고민하고 발전 된 방향으로 갈 수 있는 10개의 이정표와 이정표를 엮을 수 있는 2개의 통찰력을 보여주는 챕터로 구성 되어있다. 애플의 디자인은 철학으로 현재의 위치에 올라왔다고 생각한다. 이 책은 그 철학을 위한 10가지의 기반을 제시해주고 있다.

추천대상 : 디자이너를 꿈꾸는 모든 사람, 개발자
난이도 : 하
번역 : Good


리뷰 용 책 이외에도 책들의 장단점을 이야기 해보고자 합니다. 번역해주신 책만감사합니다. 리뷰 문의는 언제나 환영입니다.

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Seaborn Distribution Plot

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[Book] 데이터 과학을 위한 통계

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이번 달에 리뷰 할 책은 통계학과 데이터 과학에 관한 책입니다. 이 책을 고민하실 때 가장 중요한 이야기를 먼저 하자면 R로 쓰여진 책 입니다. R에 익숙하지 않아 책을 읽으면서 코드가 쭉쭉 읽히지 않았던 점은 아쉬웠지만 통계를 다루시는 분들 중에 R유저가 많기 때문에 개인적인 아쉬움으로 묻어두고 리뷰를 시작하겠습니다.

책의 구성은 정말 마음에 들었습니다. 각 절을 시작하면서 다루는 핵심 용어들을 요약 정리를 해줍니다. 해당 절에서 어떤 내용을 다룰지 미리 볼 수도 있고, 개념이 헷갈릴 때 책 중간을 다시 찾지 않아도 되어서 좋았습니다. 역자 분께서 대부분의 용어를 한국어화 하셨는데 용어 정리 부분에 영어로 병기를 해주셔서 영어 명칭이 익숙하거나 인공지능 커뮤니티들에서 눈에 익은 용어를 볼 수 있어 개념 연결에 도움이 되었습니다.

통계에 다양한 개념들을 두루두루 다루고 있습니다. 하지만 개념의 가짓수에 비해서는 책의 두께가 다소 얇다는 생각이 들 정도입니다. 즉 다양한 개념은 다루고 있지만 각 개념을 세세하게 다루지는 않는 다는 의미입니다. 그렇다고 무책임하게 짧게 다루고 끝내지 않습니다. 좀 더 알고 싶은 사람을 위한 자료를 가이드하고 있습니다. 통계에 다양한 개념들을 데이터과학에 어떻게 적용하고, 어느 상황에 필요한지를 제시하고 있는 책이기 때문에 이 자료를 이용해서 진행 중이 프로젝트에 필요한 개념을 찾고, 딥 다이브 할 수 있게 도와줍니다.

이 책을 통해서 통계를 밑바닥부터 차근차근 쌓겠다는 생각으로 시작하면 실망감과 자괴감응 동시에 느끼실 수도 있습니다. 밑바닥이 없이 보기에는 아리송한 개념들이 다소 있기 때문에 기초 서적은 다른 책을 선택하시는 걸 추천합니다.

추천 대상 : 통계 공부를 했는데 데이터 과학을 하면서 어떤 개념들을 적용하는게 맞는지 헤매는 그대 난이도 : 보통 사용언어 : R


나는 리뷰어다 2020의 활동으로 작성 된 리뷰입니다

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Seaborn 0.11 Quick Review

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