서적 모음

|

자료 모음집

:star: : 추천도

:skull: : 난이도

책 이름 사진 추천도 & 난이도 한줄평
디지털 영상 처리 :star::star: :skull::skull::skull: 추후 작성
컴퓨터 비전 :star::star: :skull::skull: 추후 작성
기계학습 :star::star: :skull::skull: 추후 작성
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 :star::star::star: :skull: 추후 작성
Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 :star::star: :skull::skull: 밑바닥 부터 시작하는 딥러닝보다 비교적 쉬운 난이도
모델을 직접 구현하면서 익히기 때문에 기초 서적 및 세미나용으로 괜찮음
DEEP LEARNING :star::star::star: :skull::skull::skull: 추후 작성
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 :star::star::star::skull::skull: 기초 개념부터 프레임워크 전반에 대해 창시자가 직접 다룸.
번역자 운영하는 깃 리포가 현재 버전에 맞게 업데이트가 되어서 tf2.0에 케라스가 흡수된 지금도 괜찮은 서적
케라스 창시자의 딥러닝 with R ?? 추후 작성
파이썬 머신러닝 완벽 가이드 ?? 추후 작성
우아한 사이파이 ?? 추후 작성
핸즈온 머신러닝 ?? 추후 작성
인공지능을 위한 수학 :star::star: :skull: 개념 빠르게 훑기 좋음.
가볍게 시작하는 통계 학습 ?? 추후 작성
마스터 알고리즘 ?? 추후 작성
스파크 완벽 가이드 ?? 추후 작성
따라하며 배우는 데이터 과학 ?? 추후 작성
알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 ?? 추후 작성
프로그래머를 위한 선형대수 :star: :skull::skull: 최소한의 선형대수적 지식은 필요.
입문서로는 비추.
패턴 인식과 머신 러닝 ?? 추후 작성
데이터 과학을 위한 통계 ?? 추후 작성
통계가 빨라지는 수학력 ?? 추후 작성
피처 엔지니어링, 제대로 시작하기 ?? 추후 작성
Introduction to Smooth Manifolds ?? 추후 작성

Comments